Eine pr zise Temperaturregelung ist in Bandtrocknersystemen von entscheidender Bedeutung, um Produktqualit t, Prozesseffizienz und Energieeinsparung zu gew hrleisten. Herk mmliche Proportional-Integral-Derivativ (PID)-Regler haben jedoch oft mit den Nichtlinearit ten, Unsicherheiten und St rungen zu k mpfen, die diesen Systemen innewohnen. In dieser Arbeit wird die Anwendung eines auf Fuzzy-Logik basierenden PID-Reglers (FL-PID) untersucht, um eine robuste und adaptive Temperaturregelung in einem Bandtrocknersystem zu erreichen. In dieser Arbeit wird ein neuartiger Ansatz vorgeschlagen, der die St rken der Fuzzy-Logik und der PID-Regelung kombiniert, und wir haben Simulationsarbeiten f r Fuzzy-Regelverfahren und PID-Regelverfahren in MATLAB Simulink durchgef hrt. Diese adaptive Abstimmung erm glicht es dem Regler, schnell auf St rungen zu reagieren und eine enge Temperaturnachf hrung beizubehalten, wobei berschwingen und Einschwingzeit minimiert werden.
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