Fundamentos de concurrencia en Python [Spanish] [Large Print]

By Seth Warner

Cansado del c digo Python que se arrastra cuando deber a volar?

Tus scripts procesan una sola tarea a la vez, desperdician n cleos de CPU, se bloquean durante las llamadas de red o la E/S de archivos, y tardan una eternidad en procesar grandes conjuntos de datos, procesamiento de im genes, simulaciones, extracci n de API o cargas de trabajo de aprendizaje autom tico. El GIL se siente como un muro de ladrillos, los tutoriales en l nea son demasiado superficiales, demasiado acad micos o te dejan con ejemplos con errores, y te quedas atascado pregunt ndote c mo hacer que Python sea realmente r pido y escalable sin cambiar de lenguaje.

Fundamentos de concurrencia en Python: Una gu a pr ctica para subprocesos, multiprocesamiento y programaci n paralela es tu soluci n clara y sin rodeos.

Esta edici n de 2026 ofrece t cnicas modernas y listas para producci n para que puedas escribir c digo Python responsivo y de alto rendimiento que finalmente aproveche al m ximo la potencia de tu hardware. Lo que dominar s y aplicar s de inmediato:

Dominio de subprocesos: Acelera las tareas vinculadas a E/S de forma segura con subprocesos, bloqueos, RLock, sem foros, condiciones, colas y ThreadPoolExecutor, sin interbloqueos ni condiciones de carrera.

Paralelismo real al l mite: Evita el GIL con multiprocessing.Pool, Process, memoria compartida, Managers y concurrent.futures para dominar las tareas vinculadas a la CPU.

Patrones paralelos potentes: Crea map/reduce, pipelines productor-consumidor, procesamiento fragmentado, colas de tareas y procesamiento de datos paralelo para obtener ganancias de velocidad masivas.

Asyncio para Lightning I/O: Escribe c digo limpio async/await con corrutinas, tareas, recopilaci n y bucles de eventos para gestionar miles de operaciones de red simult neas.

Seguridad y optimizaci n de nivel profesional: Perfila el rendimiento, depura errores de concurrencia, evita problemas de GIL/memoria, elige el modelo de concurrencia adecuado y escribe c digo limpio y f cil de mantener.

Benchmarks reales, soluciones para la resoluci n de problemas y proyectos completos (scraper paralelo, canalizaci n de datos, simulador de CPU) te ofrecen mejoras de velocidad medibles desde el primer d a, sin sobrecarga de teor a.

Deja de esperar. Empieza a escalar.

Consigue hoy mismo Python Concurrency Essentials: A Practical Guide to Threading, Multiprocessing, and Parallel Programming y convierte a Python en una bestia del rendimiento

• Format: Paperback
• Large Print: Yes
• Language: Spanish
• ISBN: B0GJMQC2JZ
• ISBN13: 9798295574382
• Release Date: January 2026
• Publisher: Georgette Kelemaokalani
• Length: 160 Pages
• Weight: 0.58 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 7.0" x 9.2"