Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden: Eine Anwendungsorientierte Einführung [German]

Bys: Backhaus, Klaus, Erichson, Bernd, Weiber, Rolf

Wir leben in einer Welt der Daten. Daten allein aber sind wertlos, wenn wir nicht in der Lage sind, aus ihnen Informationen zu gewinnen. Um Informationen aus Daten zu extrahieren, sind Methoden der multivariaten Datenanalyse unerl sslich.
Dieses Lehrbuch bietet eine leicht verst ndliche Einf hrung in weiterf hrende Verfahren der multivariaten Datenanalyse, die vor allem in Master- und Doktoranden-Studieng nge h ufig verwendet werden. Es ist anwendungsorientiert geschrieben, setzt nur wenige Kenntnisse in Mathematik und Statistik voraus und demonstriert jedes Verfahren mit numerischen Beispielen. F r die vierte Auflage wurden alle Kapitel aktualisiert und um zentrale Entwicklungen erg nzt, die f r Einsteiger besonders wichtig sind. Neu aufgenommen wurde die Zeitreihenanalyse.
Das vorliegende Buch und das bereits in der 18. Auflage erschienene Buch Multivariate Analysemethoden der Autoren wurden im Jahr 2015 vom Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) mit dem Preis der Deutschen Marktforschung ausgezeichnet, da sie die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig gepr gt haben. Die im Buch behandelten Verfahren und die verwendeten Softwareprogramme:
Nichtlineare Regressionsanalyse - Zeitreihenanalyse - Strukturgleichungsanalyse (SGA) - Konfirmatorische Faktorenanalyse (KF) - Choice Based Conjoint Analyse (CBCA) - K nstliche Neuronale Netze - Multidimensionale Skalierung - Korrespondenzanalyse Wichtige Berechnungen zu den Verfahren werden zun chst mit MS-Excel verdeutlicht und anschlie end zu allen Verfahren ausf hrliche Fallbeispiele mit einschl gigen Software-Programmen gerechnet. Dabei werden die SGA und die KF mit AMOS und die CBCA mit Lighthouse Studio von Sawtooth gerechnet. Bei allen anderen Verfahren wird auf IBM SPSS zur ckgegriffen. Hilfestellungen f r den Anwender:
Mit der Springer Nature Flashcards-App kann der eigene Lernfortschritt interaktiv kontrolliert und exklusive Inhalte genutzt werden. Die Webseite multivariate.de bietet weitere Informationen zu den Verfahren und eine Bestellm glichkeit zu den Datens tzen und Syntaxdateien.

• Format: Hardcover
• Language: German
• ISBN: 366271695X
• ISBN13: 9783662716953
• Release Date: April 2026
• Publisher: Springer Gabler
• Length: 507 Pages