Fortgeschrittene Deep-Learning-Systeme: Von Der Theorie Zur Implementierung [German]

By Saistha N, Geetha C, Ishwarya M V

Fortgeschrittene Deep-Learning-Systeme stellen einige der anspruchsvollsten technischen Errungenschaften unserer ra dar. Sie kombinieren theoretische Erkenntnisse aus den Neurowissenschaften und der Mathematik, praktische Ingenieurskunst aus dem verteilten Rechnen und Systemdesign sowie Fachwissen aus unz hligen Anwendungsbereichen. Der Aufbau solcher Systeme erfordert die B ndelung von Wissen ber mehrere Disziplinen hinweg - man muss nicht nur neuronale Netze verstehen, sondern auch Optimierung, verteilte Systeme, Software-Engineering, Datenmanagement und dom nenspezifische Herausforderungen.Das Feld ist noch jung und bietet enorme M glichkeiten f r Innovation und Wirkung. Modelle, deren Training einst unm glich schien, werden heute routinem ig trainiert. Implementierungen in einem Ausma , das vor wenigen Jahren noch unvorstellbar war, arbeiten heute zuverl ssig. Anwendungen, die reine Science-Fiction waren, kommen heute Milliarden von Nutzern zugute. Dennoch bleiben enorme Herausforderungen bestehen - Systeme zu bauen, die effizient genug f r den Einsatz am Netzwerkrand (Edge Deployment) sind, fair genug, um die Verst rkung gesellschaftlicher Vorurteile zu vermeiden, robust genug, um Verteilungsverschiebungen und advers re Eingaben zu bew ltigen, und interpretierbar genug, um Verst ndnis und Vertrauen zu erm glichen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209695353
• ISBN13: 9786209695353
• Release Date: February 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 168 Pages
• Weight: 0.51 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"