Sind Daten, Information und Wissen real - oder nur bequeme Fiktionen, mit denen wir die Welt handhabbar machen? Dieses Buch stellt die DIKW-Pyramide, die stillschweigend jedem Data-Science-Kurs, jeder Wissensdatenbank und jeder KI-Debatte zugrunde liegt, auf eine harte philosophische und physikalische Probe. Anhand von Landauers Prinzip, dem Sorites-Paradoxon, Kategorienfehlern und einem eigenen I-P-O-Zul ssigkeitsraster zeigt Dr. Ekkehard Finkeissen: Daten, Information und Wissen sind keine drei Aufl sungsstufen derselben Substanz, sondern drei grundverschiedene Konstruktionen - Schnitt, Starrung, Vernetzung. Real werden sie nicht als Ding, sondern als Ereignis: im Vollzug der Messung, im Widerstand beim L schen, im Scheitern oder Bew hren einer Behauptung an der Praxis. Das Buch f hrt Wittgenstein, Heidegger, Popper, Kuhn, Lakatos, Feyerabend, Rovelli, Cassirer, Hoffman und Floridi in ein gemeinsames, pr fbares Argument - inklusive eines Selbsttests mit KI-Systemen, eines Kapitels zu LLMs als "rekursiven Text-Ontologien" und eines Python-basierten Zul ssigkeitspr fers, der frei im GitHub-Repository des Autors verf gbar ist. Es ist der kompakte Auftakt eines gr eren, mehrb ndigen Forschungsprogramms, das dieselbe Fragestellung anschlie end auf Medizin, Recht, konomie, Psychologie und Politik anwendet. **F r wen: ** Philosophen, Informatiker, Logiker, Wissensmodellierer, Physiker - und alle, die verstehen wollen, worauf Wissensmanagement, Ontologien und KI-Systeme eigentlich aufbauen, bevor sie es tun. Pr zise, wo Pr zision m glich ist. Offen benannt, wo ein Bruch bleibt. Eine Einladung zur Kritik, kein fertiges Endergebnis.
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