Fondamenti degli algoritmi di apprendimento automatico [Italian]

By Mrs M G Chitra and Dr Ramya Govindaraj

Nell'apprendimento automatico, vengono sviluppati modelli e algoritmi in grado di apprendere dai dati e di fare previsioni o giudizi senza una programmazione esplicita. L'apprendimento automatico un sottocampo dell'intelligenza artificiale (IA). L'apprendimento automatico utilizza un'ampia gamma di algoritmi e tecniche importanti. Di seguito riportato un elenco di algoritmi di apprendimento automatico: Algoritmo della Support Vector Machine, Algoritmo di classificazione dell'albero decisionale, Algoritmo della foresta casuale, Algoritmo di regressione logistica, Algoritmo di regressione lineare, Algoritmo di K-Nearest Neighbor (KNN), Algoritmo del classificatore Na ve Bayes, Algoritmo di clustering K-Means, Algoritmo XG-Boost. Questi algoritmi sono impiegati in molti settori diversi, come la robotica, il marketing, la sanit e la finanza, e costituiscono la base dell'apprendimento automatico. La scelta dell'algoritmo influenzata dalla natura del problema, dalle caratteristiche dei dati e dalla capacit di calcolo disponibile.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6207532112
• ISBN13: 9786207532117
• Release Date: May 2024
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 64 Pages
• Weight: 0.23 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"