Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Soziologie - Allgemeines und Grundlagen, Note: 2,0, Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Arbeit wird das absichtlich komplett gef?lschte Interview thematisiert, eine sogenannte "Totalf?lschung". Diese Art der F?lschung wurde gew?hlt, da es sich neben der Teilf?lschung um die h?ufigste Form und schwerwiegendste Form handelt. Zudem ist sie statistisch in diesem Rahmen am eindeutigsten herauszufinden. Die vollst?nde Forschungsfrage lautet demnach: Welche Interviewer sind verd?chtig, im ESS vollst?ndige Interviews gef?lscht zu haben? Dies wird anhand einer Abwandlung der Variabilit?tsmethode nach Sch?fer et al. (2005) am ESS (European Social Survey) ?berpr?ft. Daf?r werden SPSS-Datens?tze des Surveys in einen mithilfe von Python-Pandas selbstgeschriebenen Algorithmus eingespeist. Diese Methode bezieht mehrere literaturbasierte, eigens kombinierte Indikatoren, anhand derer F?lschungen erkennbar sein k?nnten, in einen Gesamtscore ein und bietet die M?glichkeit, anhand dieser Ergebnisse ein Ranking zu erstellen, wie wahrscheinlich es pro Interviewer ist, dass er gef?lscht haben k?nnte. Da Daten zu gef?lschten Interviews vom ESS nicht ver?ffentlich werden, ist dies eine m?glichst valide Methode, um Verdachtsf?lle von F?lschungen selbst herauszufinden. Die Arbeit ist so aufgebaut, dass nach der Herleitung der verwendeten Definitionen und des groben Vorgehens zun?chst die verwendete Datenbasis, die Operationalisierung der verwendeten Indikatoren und das methodische Vorgehen thematisiert werden. Anschlie end werden die Ergebnisse vorgestellt und zuletzt zusammengefasst und kritisch beleuchtet.
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