Firmenspezifische Determinanten der Credit Default Swap Prämie: Eine empirische Analyse [German]

By Simon Schweihoff

Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule f r Oekonomie & Management gemeinn tzige GmbH, Hochschulleitung Essen fr her Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist es, herauszufinden, welche firmenspezifischen Einflussfaktoren positiv und negativ auf die Pr mie des Credit Default Swap (CDS) wirken und wie hoch der daraus resultierende Erkl rungsgehalt ist. Durch Verwendung des Prime All Share Index k nnen im Fokus die firmenspezifischen Einflussfaktoren auf die H he der CDS-Pr mie ber cksichtigt werden. Die makro konomischen Faktoren wie zum Beispiel der risikolose Zinssatz oder die Konjunkturlage bleiben damit innerhalb dieser Forschung unber cksichtigt. Dazu werden in Kapitel 2 die theoretischen Hintergr nde zum CDS erl utert und damit die Zielgr e beschrieben. Die unabh ngigen Variablen und die daraus resultierenden Wirkungszusammenh nge werden im Anschluss dargestellt. Auf Basis der theoretisch hergeleiteten Einflussfaktoren und deren Wirkungszusammenh nge in Bezug auf die abh ngige Variable, der CDS-Pr mie, werden in Kapitel 2.3 die Forschungshypothesen aufgestellt. Es folgt der aktuelle Stand der bisherigen empirischen Forschung, der wiederum die Grundlage f r diese Forschung darstellt. Dabei st tzt sich diese Forschungsfrage vor allem auf empirische Arbeiten zur Erkl rung der Determinanten der CDS-Pr mie. In Kapitel 4 werden zun chst der Aufbau des Modells und der verwendete Datensatz erl utert. Dabei soll mithilfe einer Ordinary Least Squares (OLS) -Regression f r den Monat Dezember 2016 die Pr mie des CDS durch die bereits in Kapitel 2.2 beschriebenen unabh ngigen Variablen erkl rt werden. Dazu werden vorab die Variablen operationalisiert und die Wirkungszusammenh nge innerhalb des Modells beschrieben. Die Ergebnisse der OLS-Regression, inklusive deren Interpretation und der dazugeh renden Modellg te sowie der Regressionsdiagnostik, erfolgen in Kapitel 4.3

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668412987
• ISBN13: 9783668412989
• Release Date: March 2017
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 32 Pages
• Weight: 0.12 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"