Das Buch leistet einen Beitrag zum Themenbereich Fernerkundung und geografische Informationssysteme. Es konzentriert sich auf die Untersuchung und Analyse der automatischen Wolkenerkennung und -entfernung von Satellitenbildern unter Verwendung der Auswahl von Schwellenwerten f?r verschiedene Spektraltests aus der Perspektive von RSGIS. Ein wesentliches Hindernis bei der Extraktion von Informationen aus Satellitenbildern ist das Vorhandensein von Wolken. Das Entfernen dieser Teile des Bildes und das anschlie ende Erg?nzen der fehlenden Daten ist eine wichtige Aufgabe der Bildbearbeitung. Traditionell besteht das Ziel darin, die bew?lkten Bereiche aus dem Bild herauszuschneiden und die L?cken mit klaren Bereichen aus ?hnlichen, zu einem anderen Zeitpunkt aufgenommenen Bildern aufzuf?llen. Die Fernerkundung bietet M?glichkeiten in verschiedenen Bereichen der Umweltforschung. Die Anwendungsgebiete f?r multispektrale Fernerkundungsinstrumente in der Erdbeobachtung sind die ?berwachung von W?ldern, Ozeanen oder st?dtischen Gebieten ?ber landwirtschaftliche Anwendungen bis hin zur Ausbeutung der nat?rlichen Ressourcen. Eine wesentliche Voraussetzung f?r die Analyse von Erdbeobachtungsdaten sind Informationen, die frei von ?u eren Einfl?ssen und St?rungen sind. Eine m?gliche Ursache f?r Datenverluste ist die Wolkenbedeckung von Satellitenbildern.
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