Fehleridentifizierung in PV-Solarmodulen durch maschinelles Lernen [German]

By Keerthana S, Akhila B, Renuka Devi S M

Unter den erneuerbaren Energieformen ist die Solarenergie eine berzeugende, saubere und weltweit akzeptierte Energie. Photovoltaikanlagen, sowohl Freifl chen- als auch Aufdachanlagen, sind weltweit auf dem Vormarsch. Eine der gr ten Herausforderungen ist die Identifizierung von Fehlern in den Photovoltaik-Modulen, da die berwachung des Zustands der einzelnen Module in einem gro en Kraftwerk m hsam ist.Dieses Projekt zielt darauf ab, das Modul mit Hilfe eines W rmebildsystems zu identifizieren und die W rmebilder mit Hilfe der Bildverarbeitungstechnik zu verarbeiten. In hnlicher Weise wurden die neuen und die gealterten Photovoltaikmodule mit der Bildverarbeitungstechnik verglichen, um eventuelle Fehler im Modul zu identifizieren. Die Bilder der gealterten Paneele, die Fehler enthalten, werden aufgezeichnet und die Leistung wird mit der MATLAB-Software analysiert. Dieses Buch ist die Arbeit der Studenten B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206984273
• ISBN13: 9786206984276
• Release Date: December 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"