Fehlende Werte im Data Mining [German]

By Subhendu Pani

Die Auswirkungen fehlender Werte auf die Datenklassifizierung werden untersucht. Es wird eine vergleichende Analyse der Genauigkeit der Datenklassifizierung in verschiedenen Szenarien vorgestellt. In der Studie werden mehrere Suchtechniken f r die Merkmalsauswahl ber cksichtigt und zur Vorverarbeitung des Datensatzes eingesetzt. Die Vorhersageleistung g ngiger Klassifikatoren wird quantitativ verglichen. Der Datensatz stammt aus einem Kontext der Brustkrebserkennung und -entscheidung, der im UCI-Repository f r maschinelles Lernen verf gbar ist. Nach der Analyse der experimentellen Ergebnisse wird in der Arbeit das allgemeine Konzept der verbesserten Klassifizierungsgenauigkeit durch die Ersetzung fehlender Werte dargelegt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206095460
• ISBN13: 9786206095460
• Release Date: June 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"