Feature Engineering pour le Machine Learning moderne avec Scikit-Learn: Science des données avancée et applications pratiques (French Edition) [French]

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Lib rez la puissance de l'ing nierie des caract ristiques pour l'apprentissage automatique de pointe

Transformez des donn es brutes en caract ristiques puissantes. Ce guide essentiel va au-del des bases, vous enseignant comment cr er, optimiser et automatiser des caract ristiques qui l vent les mod les d'apprentissage automatique. Ce livre quipe les scientifiques des donn es, les ing nieurs en apprentissage automatique et les professionnels de l'analyse avec les comp tences n cessaires pour prendre des d cisions impactantes bas es sur les donn es.

Pourquoi l'ing nierie avanc e des caract ristiques est essentielle

Dans l'apprentissage automatique, la qualit des donn es d'entr e d termine la qualit des pr dictions de sortie. L'ing nierie avanc e des caract ristiques est la cl pour d couvrir des motifs cach s et obtenir des informations significatives partir de vos donn es, en les transformant en entr es structur es qui am liorent les performances du mod le.

Ce que vous d couvrirez l'int rieur

Ce livre couvre toutes les tapes de l'ing nierie avanc e des caract ristiques, des transformations fondamentales aux pipelines automatis s et aux outils de pointe:

Automatisation de la pr paration des donn es avec les Pipelines de Scikit-Learn: Apprenez cr er des flux de travail reproductibles et automatis s qui g rent tout, de la mise l' chelle et du codage la s lection des caract ristiques.Cr ation et transformation avanc es de caract ristiques: Ma trisez des techniques complexes telles que les caract ristiques polynomiales, les termes d'interaction et la r duction de dimensionnalit , le tout con u pour am liorer la pr cision du mod le. tudes de cas sp cifiques l'industrie: Appliquez des techniques d'ing nierie des caract ristiques des domaines du monde r el tels que la sant , le commerce de d tail et la segmentation de la client le, en obtenant des informations sur la fa on dont l'ing nierie des caract ristiques s'adapte diff rents domaines.Outils modernes et automatisation avec AutoML: Explorez des outils AutoML tels que TPOT et Auto-sklearn pour automatiser la s lection des caract ristiques et l'optimisation des mod les, vous permettant de vous concentrer sur les caract ristiques plus fort impact.Ing nierie des caract ristiques pour l'apprentissage profond: D couvrez des techniques adapt es aux r seaux neuronaux, notamment l'augmentation des donn es, les embeddings et les transformations de caract ristiques qui am liorent les flux de travail d'apprentissage profond.

Qui devrait lire ce livre ?

Que vous soyez un scientifique des donn es exp riment ou un d butant avanc cherchant d velopper des comp tences de pointe, ce livre fournit des techniques essentielles pour l'apprentissage automatique moderne. Il est id al pour quiconque souhaite:

Maximiser les performances du mod le gr ce une ing nierie des caract ristiques percutante.Construire des flux de travail efficaces et reproductibles avec Scikit-Learn.Explorer des applications avanc es dans plusieurs domaines.

levez vos mod les avec l'ing nierie avanc e des caract ristiques

Ce livre est plus qu'un guide: c'est une bo te outils pour cr er les transformations de donn es qui alimentent des mod les hautement performants. quipez-vous des derni res techniques, outils et connaissances pour relever av

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: B0G5YWQ1N8
• ISBN13: 9798901488904
• Release Date: December 2025
• Publisher: Staten House
• Length: 480 Pages
• Weight: 1.81 lbs.
• Dimensions: 9.3" x 1.1" x 7.5"