Faktencheck durch Partitionierung von Daten [German]

By Osias Noël N. F. TOSSOU and Lamine Mouhamadou BA

In diesem Dokument schlagen wir eine neue Strategie zur ?berpr?fung von Fakten (Wahrheitssuche) vor, die auf dem Clustering von Daten beim maschinellen Lernen mit der k-Mittelwertmethode in Kombination mit dem Silhouettenindex zur Bestimmung des optimalen Wertes von k basiert, um die optimale Partition der Menge der Attribute zu erkennen. Eine solche optimale Partition maximiert die Genauigkeit des Wahrheitsfindungsprozesses, ohne dass alle m?glichen Partitionen erforscht werden m?ssen. Die Ergebnisse unserer intensiven Experimente mit synthetischen und realen Daten zeigen, dass unser Ansatz die Ans?tze in (Lamine Ba et al., 2015) ?bertrifft, wobei die Kosten f?r die Rechenzeit angemessener sind. Schlie lich skizzieren wir eine M?glichkeit, einen gegebenen Wahrheitsfindungsprozess unter Verwendung des MapReduce-Paradigmas zu parallelisieren, um eine Explosion der Ausf?hrungszeit zu vermeiden, wenn die Gr? e der Eingabedaten zunimmt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6205390671
• ISBN13: 9786205390672
• Release Date: November 2022
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"