Para estudar qualquer fen?meno ou popula??o a partir da investiga??o cient?fica e da recolha de dados pode ser necess?rio um m?todo de amostragem ou um inqu?rito completo. A amostragem ? preferida devido ?s suas caracter?sticas distintivas, incluindo a redu??o do tempo e dos custos. Os resultados podem ser generalizados e aplicados com precis?o ? popula??o, sem necessidade de um inqu?rito total. Alguns factores que podem afectar o m?todo de amostragem incluem o n?vel de precis?o, o n?vel de confian?a, o grau de variabilidade dos atributos a medir e a vari?ncia. A fiabilidade da informa??o da amostra depende principalmente do m?todo de amostragem, da variabilidade da popula??o, da dimens?o da amostra e da dimens?o da popula??o. Com estas quatro caracter?sticas vari?veis, h? muitas situa??es em que podem ser utilizados diferentes planos de amostragem propostos. Os c?lculos da dimens?o da amostra na fase de planeamento asseguram a exist?ncia de um n?mero suficiente de indiv?duos para permitir uma avalia??o exacta e fi?vel. Se for necess?ria uma grande dimens?o de amostra, podemos diminuir o erro-padr?o ou aumentar a propor??o. O teste Z para duas caudas pode ser utilizado quando ? necess?ria uma amostra de grande dimens?o. Ao utilizar a vari?ncia, o tamanho da amostra segue a distribui??o de Poisson.
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