Pour ?tudier un ph?nom?ne ou une population ? partir de la recherche scientifique et de la collecte de donn?es, une m?thode d'?chantillonnage ou une enqu?te compl?te peut ?tre n?cessaire. L'?chantillonnage est pr?f?rable en raison de ses caract?ristiques distinctives, notamment la r?duction du temps et des co?ts. Les r?sultats peuvent ?tre g?n?ralis?s et appliqu?s avec pr?cision ? la population sans avoir besoin d'une enqu?te compl?te. Certains facteurs peuvent affecter la m?thode d'?chantillonnage, notamment le niveau de pr?cision, le niveau de confiance, le degr? de variabilit? des attributs mesur?s et la variance. La fiabilit? des informations sur l'?chantillon d?pend principalement de la m?thode d'?chantillonnage, de la variabilit? de la population, de la taille de l'?chantillon et de la taille de la population. Avec ces quatre caract?ristiques variables, il existe de nombreuses situations dans lesquelles les diff?rents sch?mas d'?chantillonnage propos?s peuvent ?tre utilis?s. Le calcul de la taille de l'?chantillon au stade de la planification permet de s'assurer qu'il y a suffisamment de sujets pour fournir une ?valuation pr?cise et fiable. Si une grande taille d'?chantillon est n?cessaire, nous pouvons diminuer l'erreur type ou augmenter la proportion. Le test Z pour deux queues peut ?tre utilis? lorsqu'une grande taille d'?chantillon est n?cessaire. Lors de l'utilisation de la variance, la taille de l'?chantillon suit la distribution de Poisson.
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