Dieses Buch befasst sich mit der Extraktion des st?dtischen Stra ennetzes aus multispektralen Bildern durch die Kombination von Kernel-Statistik und mathematischer Morphologie. Diese Forschung konzentriert sich auf Kernel-Statistiken, Segmentierungstechniken und morphologische Operationen wie Dilatation, Erosion, ?ffnen und Schlie en, um das st?dtische Stra ennetz aus hochaufl?senden Satellitenbildern wie IKONOS- und Quickbird-Bildern zu extrahieren. Dar?ber hinaus haben wir morphologische Operationen und automatische Schwellenwertverfahren angewandt und entwickelt, um die Mittellinien der Stra en in der st?dtischen Umgebung zu extrahieren. Auf der Grundlage der morphologischen Methoden wurde ein Objektextraktor entwickelt, um Stra ennetze aus hochaufl?senden Satellitenbildern zu extrahieren. Die un?berwachten Klassifizierungstechniken wie ISODATA und der K-Mittelwert-Algorithmus werden zur Klassifizierung der Bilder und zur Extraktion des Stra ennetzes eingesetzt.
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