Extraction des tumeurs cérébrales à partir des images scanographiques [French]

By Dorra Ben Sellem

La segmentation des images m dicales est une tape cruciale. L'objectif de ce travail tait de segmenter des tumeurs c r brales, partir des coupes axiales d'examens scanographiques. Notre base de donn es comporte 20 patients. Le logiciel utilis est MATLAB. Nous avons propos quatre m thodes, Level set, une m thode am lior e de Level set et deux m thodes hybrides: Level set-K-means et Level set-Fuzzy C Means. Nous avons d but , pour diminuer le bruit, par appliquer un filtre de diffusion anisotropique non lin aire. Ensuite, nous avons test nos quatre m thodes sur notre base de donn es. Chaque algorithme a ses atouts et ses limites. Enfin et afin d' valuer la qualit de segmentation, nous avons compar ces quatre m thodes en utilisant deus m triques: pr cision et indice d'AUC de la courbe ROC. Nous avons montr que pour la m thode hybride Fuzzy C Means-Level set, la distribution du param tre pr cision tait la meilleure, la moyenne de ce param tre tait la plus lev e et la valeur de l'AUC tait galement la plus lev e. Nous avons alors conclu que l'algorithme hybride Level set- Fuzzy C Means tait le meilleur.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6138425227
• ISBN13: 9786138425229
• Release Date: August 2018
• Publisher: Editions Universitaires Europeennes
• Length: 80 Pages
• Weight: 0.28 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"