Les S?ries Temporelles d'Images Satellitaires (STIS), visant la m?me sc?ne en ?volution, sont tr?s int?ressantes parce qu'elles acqui?rent conjointement des informations temporelles et spatiales. L'extraction de ces informations pour aider les experts dans l'interpr?tation de donn?es satellitaires devient une n?cessit? imp?rieuse. Dans ce livre, on expose comment on peut adapter l'extraction de motifs s?quentiels fr?quents ? ce contexte spatio-temporel dans le but d'identifier de ensembles de pixels suffisamment connexes qui partagent la m?me ?volution temporelle. La d?marche originale est bas?e sur la conjonction de la contrainte de support avec diff?rentes contraintes de connexit? qui peuvent filtrer ou ?laguer l'espace de recherche pour obtenir en efficacit? des Motifs S?quentiels Fr?quents Group?s (MSFG) avec signification pour l'utilisateur. La m?thode d'extraction propos?e est non supervis?e et bas?e sur le niveau pixel. Pour v?rifier la g?n?ricit? du concept de MSFG et la capacit? de la m?thode propos?e d'offrir de r?sultats int?ressants ? partir de STIS, sont r?alis?es des exp?rimentations sur des donn?es r?elles optiques et radar.
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