Exploration de la régression par moindres carrés partiels dans la nanoémulsion [French]

By Asha Patel

L'analyse des donn es multivari es (MVDA) est une forme de statistique qui aide comprendre les relations entre les variables, les observations et leur pertinence les unes par rapport aux autres l'aide de l'analyse des composantes principales (PCA) ainsi que les relations entre les variables ind pendantes et les r ponses l'aide des moindres carr s partiels (PLS).Lorsqu'ils sont associ s la connaissance du processus et la compr hension de la criticit , les mod les PLS et /PCA peuvent tre utilis s pour construire des cartes de contr le statistique du processus multivari (MSPC) afin d'identifier les carts par rapport au comportement cibl . La criticit est d termin e en valuant l'ampleur de l'impact d'une variable (param tre/attribut de mat riau) sur une r ponse (CQA). Il est donc n cessaire de comprendre la relation entre le param tre et l'AQC. MVDA utilise des algorithmes tablis pour cr er des mod les lin aires comprenant une fonction d'approximation et un niveau de bruit concomitant. Les mod les MVDA sont con us pour valuer et garantir que la progression du produit volue dans l'espace de conception d fini au cours du traitement, ce qui permet d'obtenir un mat riau r pondant des attributs de qualit critiques pr d finis. Avec cette m thodologie, les param tres du processus sont r sum s

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6208615593
• ISBN13: 9786208615598
• Release Date: January 2025
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"