Exploration de données pour l'analyse des séquences de protéines [French]

By C Jothi Venkateswaran and R Deepa Lakshmi

L'exploration des donn es des bases de donn es de s quences de prot ines pose des probl mes car de nombreuses s quences de prot ines ne sont pas relationnelles, alors que la plupart des algorithmes d'exploration des donn es supposent que les donn es d'entr e sont des bases de donn es relationnelles. En outre, la base de donn es de s quences de prot ines brutes ne fournit pas d'informations significatives tant qu'elle n'est pas class e dans des cat gories pertinentes. Dans ce livre, 1700 donn es de s quences de prot ines VEGF (Vascular Endothelial Growth Factor) ont t utilis es et des algorithmes d'exploration de donn es ont t utilis s pour la pr diction. Dans le domaine de la bio-informatique, les techniques de Data Mining (DM) sont largement utilis es pour pr dire la structure des prot ines. L'interpr tation de donn es biologiques volumineuses est complexe et le besoin de concepts d'exploration de donn es est important. Les donn es mol culaires telles que les s quences d'ADN/de prot ines, le niveau d'expression g n tique, les voies biochimiques, les biomarqueurs et les structures prot iques constituent une part importante des donn es biologiques. Le livre explique comment les techniques standard de Data Mining telles que l'extraction de donn es prot iques, la s gr gation par clustering, l'association et la visualisation sur un ensemble de donn es de s quences prot iques en temps r el sont r alis es. L'outil int gr existant BioParisodhana est compar BioBCDM o le nouv

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6206854744
• ISBN13: 9786206854746
• Release Date: November 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 136 Pages
• Weight: 0.46 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"