Ce livre d crit l'examen d'un nouveau syst me de recommandation de produits qui utilise le traitement du langage naturel (NLP) et l'exploration de texte pour analyser les commentaires des clients. Ce syst me, con u pour am liorer les recommandations de produits, traite les commentaires provenant de plateformes telles qu'Amazon et eBay pour cat goriser et classer les produits en fonction des requ tes des utilisateurs. Il regroupe les produits en fonction des caract ristiques mentionn es dans les commentaires et les classe en fonction du sentiment (positif ou n gatif). Le syst me propos , PR-CT, a t test par rapport aux syst mes existants l'aide de mesures telles que la pr cision, le rappel, le score F1 et le temps de r ponse moyen, et s'est av r plus performant. Toutefois, le r sum indique que davantage de donn es et de d veloppement sont n cessaires pour am liorer l'efficacit du syst me.
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