Exploração da regressão por mínimos quadrados parciais em nanoemulsão [Portuguese]

By Asha Patel

A an lise multivariada de dados (MVDA) uma forma de estat stica que ajuda a compreender as rela es entre vari veis, observa es e a sua relev ncia entre si, utilizando a an lise de componentes principais (PCA), bem como as rela es entre vari veis independentes e respostas, utilizando os m nimos quadrados parciais (PLS). Quando associados ao conhecimento do processo e compreens o da criticidade, os modelos PLS e /PCA podem ser utilizados para construir gr ficos de controlo estat stico multivariado do processo (MSPC), a fim de identificar desvios do comportamento pretendido. A criticidade determinada pela avalia o da magnitude do impacto que uma vari vel (par metro/atributo de material) tem numa resposta (CQA). Por conseguinte, necess rio compreender a rela o entre o par metro e a CQA. O MVDA utiliza algoritmos estabelecidos para criar modelos lineares que incluem uma fun o de aproxima o e um n vel de ru do concomitante. Os modelos MVDA s o concebidos para avaliar e assegurar que a progress o do produto est a evoluir dentro do espa o de conce o definido durante o processamento, produzindo assim, em ltima an lise, material que satisfaz atributos de qualidade cr ticos predefinidos. Com esta metodologia, os par metros do processo s o resumidos

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6208615615
• ISBN13: 9786208615611
• Release Date: January 2025
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"