Explicabilité dans l'apprentissage fédéré [French]

By Dr Sravanthi Dontu and Dr Rohith Vallabhaneni

"Explainability in Federated Learning" offre une exploration compl te de l'int gration de l'IA explicable (XAI) dans les syst mes d'apprentissage f d r (FL). Le livre commence par exposer les principes fondamentaux de l'apprentissage f d r et de l'IA X avant de se plonger dans leur intersection, en soulignant les d fis et les avantages de l'interpr tabilit dans les environnements d centralis s. Il pr sente diverses techniques d'explicabilit adapt es la FL, en mettant l'accent sur la personnalisation, la gestion de donn es h t rog nes et le fonctionnement dans des environnements ressources limit es. Des chapitres cl s traitent de la confiance, de l' quit et de la transparence, en s'appuyant sur des tudes de cas r els et des outils de visualisation. Les implications thiques, juridiques et sociales sont abord es parall lement aux perspectives contradictoires. L'ouvrage se termine par des strat gies d'analyse comparative et des orientations de recherche futures. Il constitue un guide essentiel pour les chercheurs, les d veloppeurs et les d cideurs qui souhaitent laborer des mod les de FL transparents et dignes de confiance.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6200724326
• ISBN13: 9786200724328
• Release Date: July 2025
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 140 Pages
• Weight: 0.43 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"