Excel ncia em modela o financeira: Abordagens inovadoras s previs es de ac es (Terceira Edi o) fornece uma explora o abrangente e avan ada de v rios modelos probabil sticos utilizados na previs o de pre os de ac es. O livro come a com uma an lise aprofundada de dados de s ries temporais, abrangendo t picos essenciais como a estacionariedade, a an lise de tend ncias e sazonalidade e a decomposi o de s ries temporais. Em seguida, aborda os modelos autoregressivos (AR), modelos de m dia m vel (MA) e suas combina es, incluindo os modelos ARMA e ARIMA. Cada cap tulo fornece explica es detalhadas sobre a sele o de modelos, a estimativa de par metros, o diagn stico e a valida o, juntamente com aplica es pr ticas na previs o financeira. O livro explora ainda os modelos de espa o de estados e o filtro de Kalman, oferecendo uma perspetiva da sua implementa o e aplica es na previs o de pre os de ac es. Os modelos de Markov ocultos (HMM), os modelos Bayesianos e os processos estoc sticos s o tamb m examinados em pormenor, com destaque para as suas formula es matem ticas, t cnicas de estima o de par metros e aplica es no mundo real. Ao longo do livro, s o apresentados estudos de caso e exemplos pr ticos para ilustrar a efic cia destes modelos na an lise financeira.
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