Examen d'un système intelligent de contrôle des présences utilisant Raspberry Pi [French]

By Joseph Chandu Kanta, Ramakrishna Kasukurthi, Siva Niteesh Katta

Notre projet illustre l'importance de l'automatisation dans le monde actuel en utilisant le concept de la reconnaissance faciale. Comme nous le savons tous, le visage d'une personne joue un r le important dans l' tablissement de son identit . Ce projet se compose de modules algorithmiques OpenCV fonctionnant en Python. Cet effort donne galement l'espoir d'une plus grande improvisation et d'une pens e nouvelle la lumi re des progr s imminents en mati re de mat riel et de technologie. Le mod le a un taux de pr cision de 99,38 % et offre un utilitaire de ligne de commande simple pour la reconnaissance des visages. Cet outil est sup rieur aux algorithmes g n riques car il n'a besoin que d'une seule image pour travailler et ne n cessite pas de conversion en niveaux de gris. Des milliers d' chantillons sont n cessaires aux algorithmes Haar cascade, LBPH et Eigenface pour d terminer la distance entre les points et les pixels d'une image. La fonctionnalit de courrier lectronique int gr e au Raspberry Pi est utilis e pour exploiter l'IOT. Nous sommes aid s par le protocole SMT. Il est possible que le projet ait pour but d'am liorer la pr cision et la vitesse du mod le l'avenir.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6206065367
• ISBN13: 9786206065364
• Release Date: June 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 80 Pages
• Weight: 0.28 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"