Evaluierung von künstlichen neuronalen Netzen zur Bewertung von Zerobonds [German]

By: Wunderlich, Arno

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,0, FOM Hochschule f r Oekonomie & Management gemeinn tzige GmbH, D sseldorf fr her Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Zielsetzung dieser Arbeit ist die Evaluation der Einsatzpotentiale von k nstlichen neuronalen Netzen (KNN) zur Bewertung von Zerobonds in Banken. Insbesondere soll die Genauigkeit der Berechnung durch KNN gepr ft werden. Denn es ist m glich, Zerobonds mithilfe von mathematischen Modellen genau zu bewerten, was allerdings aufwendig ist und relativ lange dauern kann. Mit KNN ist dagegen die reine Berechnung des Barwerts potenziell sehr schnell m glich. Die Bewertung von Zerobonds, als eine der einfachsten zinstragenden Finanzinstrumente, wird in dieser Arbeit mithilfe eines KNNs vorgenommen. Die Vorhersage des KNNs wird mit den tats chlichen Barwerten, die mittels eines mathematischen Modells bestimmt wurden, verglichen und das Potential eines produktiven Einsatzes der Bewertung von Zerobonds mit KNN untersucht. Insbesondere wird der Zielkonflikt zwischen der Geschwindigkeit der Berechnung, die potenziell mit einem KNN erh ht werden kann, und den damit verbundenen Vorteilen und der Genauigkeit der Bewertung, die mit dem mathematischen Bewertungsmodel maximal ist, evaluiert. Eine weitere Intention ist das N herbringen von KNN und deren Implementationsm glichkeiten mithilfe von Standardbibliotheken. Dabei soll auch die Hyperparameter des KNN erl utert werden. Es ist folglich kein Ziel dieser Arbeit, ein KNN zur Bewertung von komplexeren zinstragenden Finanzinstrumenten zu entwickeln, da dies den Umfang dieser Arbeit berschreiten w rde. Des Weiteren wird auf die Einsatzpotentiale von KNN zur Bewertung in Banken beschr nkt, andere Unternehmen und Staaten k nnen aufgrund anderer Anforderungen und des beschr nkten Umfangs nicht betrachtet werden.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346930009
• ISBN13: 9783346930002
• Release Date: August 2023
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 30 Pages
• Weight: 0.11 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"