La plupart des tudes sur la d tection du changement se concentrent sur la th orie et les applications de la d tection du changement plut t que sur sa partie algorithmique. De nombreuses tudes comparatives ont t publi es, mais elles n'ont g n ralement pas port sur plus de quatre algorithmes et n'ont g n ralement trait qu'un seul ensemble de donn es. En outre, peu de travaux ont t r alis s pour mettre en oeuvre ces technologies dans un environnement de production. Aucun effort syst matique n'a t fait jusqu' pr sent pour rassembler, analyser et pr senter des algorithmes de d tection des changements. La nouveaut de cette recherche est de pr senter ces algorithmes de mani re assez syst matique. Cependant, ces algorithmes ne repr sentent qu'une petite fraction du nombre total d'algorithmes existant dans la litt rature. L'un des principaux objectifs est de comparer ces algorithmes afin d'exposer leurs points forts et leurs points faibles.
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