Les performances de d tection peuvent tre am lior e en utilisant des syst mes de d tection distribu s. Dans ces syst mes, chaque d tecteur envoie au centre de fusion soit une d cision binaire soit l'information condens e sur les observations disponibles au niveau du d tecteur. Ensuite, une d cision globale concernant la pr sence d'une cible est effectu e en utilisant des r gles de fusion binaires.Dans cette th se, nous avons consid r le probl me de la fusion des donn es dans le contexte de la d tection adaptative CFAR (CMAP-CFAR). Dans ce contexte, nous avons tudi trois diff rents types de fusions de donn es tel que l'int gration binaire, la fusion binaire et la fusion floue.
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