Ce livre aborde un des probl?mes reconnus dans l'analyse des r?seaux ?lectriques: l'Ecoulement de Puissance. Le calcul de ce dernier constitue un outil fondamental pour la planification, l'exploitation et la commande des r?seaux ?lectriques. En g?n?ral, le mod?le math?matique de la probl?matique comprend un ensemble d'?quations alg?briques non lin?aires r?solues de mani?re conventionnelle. Cependant, l'essor de l'Intelligence Artificielle ne cesse de cro?tre pour s'impliquer ? diff?rentes ?chelles. Notre ?tude concerne l'emploi des r?seaux neuronaux artificiels (RNA) pour r?soudre le probl?me. L'?coulement de puissance ?tant une application en temps r?el, nous avons vu un certain int?r?t de profiter de la vitesse des RNA par rapport aux m?thodes conventionnelles. Le choix est opt? pour le perceptron multicouche (PMC), ?tant une classe des RNA ? propagation directe entra?n? par la m?thode de descente de gradient, pour calculer les param?tres d'amplitudes et phase de tensions aux noeuds d'un r?seau ?lectrique. La m?thodologie du PMC a ?t? ?labor?e et test?e avec succ?s sur diff?rents mod?les de r?seaux standard (5 noeuds, 14 noeuds) et en la comparant aux m?thodes conventionnelles.
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