Le b gaiement est un trouble de la parole courant qui peut persister jusqu' l' ge adulte s'il n'est pas trait un stade pr coce. Le b gaiement peut avoir un impact significatif sur la qualit de vie d'une personne. Les b gues peuvent s'abstenir de parler et g cher des occasions de se faire des amis, de pr senter leurs propres id es et opinions en public et d'exercer une influence n gative lors d'entretiens d'embauche. Cette tude utilise un ensemble de donn es comprenant des signaux vocaux avec b gaiement, que l'on peut appeler la banque de fluidit (FB). Dans ce travail, un algorithme efficace pour effectuer des corrections de b gaiement (anti-b gaiement) est propos . Cet algorithme contient des techniques avanc es. Ces techniques avanc es sont les motifs binaires locaux unidimensionnels am lior s (EOLBP) et le perceptron multicouche adapt pour la r gression (AMLPR). L'EOLBP permet d'extraire des caract ristiques utiles et l'AMLPR est un classificateur g n ratif. En outre, l'utilisation de ces techniques avanc es permet d'obtenir une parole chorale ou en retour en envoyant la sortie de l'algorithme (parole anti-b gaiement) l'oreille du b gue pour obtenir l'effet choral. Cet effet choral peut produire une parole fluide via la bouche du b gue, ce qui peut contribuer gu rir les personnes qui b gaient.
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