Il libro, frutto della ricerca dell'autore, ha lo scopo di proporre un modello computazionale che comprenda l'unione di osservazioni meteorologiche su scala mesoscalare e microscalare, con l'obiettivo di identificare e prevedere, con un'ora di anticipo, la formazione di forti piogge che possono essere considerate un rischio per una determinata regione sulla base di dati storici. I dati utilizzati sono stati registrati dalla stazione meteorologica di superficie gestita dal Centro di Tecnologia Ambientale (Cetema) situato presso l'Istituto Politecnico dell'Universit Statale di Rio de Janeiro (IPRJ/Uerj), osservati tra novembre 2008 e aprile 2012 nella citt di Nova Friburgo-RJ, nonch i dati di output delle previsioni numeriche fornite dal modello regionale Eta del Cptec/Inpe. A questi dati sono state applicate tecniche di data mining con l'obiettivo di identificare modelli di comportamento e relazioni tra loro.
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