Estimativa da química foliar com espetroscopia de imagem e dados LiDAR [Portuguese]

By Kemal Gökkaya

Foram utilizados dados de espetroscopia de imagem (IS) e de dete o de luz e alcance (LiDAR) para modelar a rela o N: P foliar, os macronutrientes (N, P, K, Ca, Mg) e a clorofila na copa de uma floresta boreal no norte do Ont rio, Canad .A medi o dos macronutrientes foliares e da clorofila foliar fornece informa es cr ticas sobre o estado fisiol gico e nutricional das plantas, o stress, bem como sobre os processos do ecossistema, tais como a troca de carbono (C) (fotoss ntese e produ o prim ria l quida), a decomposi o e o ciclo de nutrientes. Os resultados mostram que os dados IS a reos e espaciais explicaram aproximadamente 70% da varia o do r cio N: P da copa das rvores com erros de previs o inferiores a 8% em dois anos consecutivos. Os modelos LiDAR explicaram mais de 50% da varia o do r cio N: P da copa das rvores com erros de previs o semelhantes. Foram desenvolvidos modelos preditivos utilizando dados espaciais Hyperion IS com valores R2 ajustados de 0,73, 0,72, 0,62, 0,25 e 0,67 para N, P, K, Ca e Mg, respetivamente, e o modelo LiDAR explicou 80% da varia o na concentra o de Ca na copa das rvores. Dois ndices derivados IS (D705/D722 e Dmax(680-750))/D703) surgiram como bons preditores da concentra o de clorofila no tempo e no espa o.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6208511445
• ISBN13: 9786208511449
• Release Date: December 2024
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 120 Pages
• Weight: 0.41 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"