Le present travail entre dans cette categorie de recherche. A notre avis, il presente une nouvelle contribution dans l'application de ces outils pour la modelisation de la machine asynchrone et particulierement pour l'estimation de ses grandeurs internes en vue d'ameliorer les performances des systemes de commande et de surveillance tout en optimisant et reduisant leur complexite et leurs exigences par une approche simple, fiable et efficace. Sous l'environnement Matlab/Simulink, une application interactive, constituee de plusieurs programmes a ete developpee, simulant l'entrainement de la machine asynchrone par un onduleur de tension ou les grandeurs internes, non accessibles et necessaires a la commande et a la surveillance, sont estimees par le filtre de Kalman etendu et par les techniques intelligentes telles que les reseaux neuronaux artificiels et les reseaux neuroflous."
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