Estimateurs récursifs et leurs applications à la prévision [French]

By Aboubacar Amiri

Nous nous int ressons aux m thodes d''estimation non param triques par noyaux r cursifs ainsi qu'' leurs applications la pr vision. Nous introduisons dans un premier chapitre une famille d''estimateurs r cursifs de la densit index e par un param tre 0, 1]. Leur comportement asymptotique en fonction de va nous amener introduire des crit res de comparaison bas s sur les biais, variance et erreur quadratique asymptotiques. Pour ces crit res, nous comparons les estimateurs entre eux et aussi comparons notre famille l''estimateur non r cursif de la densit de Parzen-Rosenblatt. Ensuite, nous d finissons partir de notre famille d''estimateurs de la densit , une famille d''estimateurs r cursifs noyau de la fonction de r gression. Nous tudions ses propri t s asymptotiques en fonction du param tre . Nous utilisons enfin les r sultats obtenus sur l''estimation de la r gression pour construire un pr dicteur non param trique par noyau. Nous obtenons ainsi une famille de pr dicteurs non param triques qui permettent de r duire consid rablement le temps de calcul. Des exemples d''application sont donn s pour valider la performance de nos estimateurs.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6131581495
• ISBN13: 9786131581496
• Release Date: June 2011
• Publisher: Univ Europeenne
• Length: 156 Pages
• Weight: 0.52 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"