Bachelorarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Medizin - Biomedizinische Technik, Note: 1,3, Universit t zu L beck (Institut f r Medizintechnik), Veranstaltung: Medizintechnik, Sprache: Deutsch, Abstract: Mit statistischen Formmodellen (SFM) lassen sich zu erwartende Formvariationen einer bestimmten Objektklasse auf kompakte Weise repr sentieren. Der wesentliche Vorteil dieser elastisch deformierbaren Modelle ist die inh rente Beschr nkung der erlaubten Formvariabilit t innerhalb statistisch plausibler Grenzen. Somit ist die robuste Abbildung bislang unbekannter, patientenindividueller Auspr gungen der jeweiligen Objektklasse und damit der Einsatz von SFM f r komplexe Aufgabenstellungen der medizinischen Bildverarbeitung wie z.B. die automatische Segmentierung von neuen Patientenaufnahmen m glich. CT-Aufnahmen des (Unter-)Kiefers sind h ufig durch von Metallen (Zahnf llungen, Implantate) verursachte Bildartefakte erheblich gest rt. Diese Artefakte sowie der hohe Rauschanteil bei der Low-Dose Dental CT machen eine zuverl ssige Segmentierung der Knochenanatomie in vielen F llen nahezu unm glich. In dieser Arbeit soll deshalb ein statistisches Formmodell f r den Unterkieferknochen erstellt werden. Hierzu wurden verschiedene Parametereinstellungen bei der Modellerstellung getestet, die sich unmittelbar auf die G te des Modells auswirken. Das Modell kann f r die automatische Segmentierung des Unterkiefers eingesetzt werden. Dadurch ist eine Verbesserung der Visualisierung und somit eine Erh hung des diagnostischen Nutzensartefakt- bzw. rauschbehafteter CT-Aufnahmen sowie eine genauere Planung chirurgischer Eingriffe m glich.
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