Studienarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Germanistik - Linguistik, Note: 2,0, Universit t Paderborn, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit gehen wir n her auf die Analyse verschiedener geschriebener Texte ein, die im sozialen Netzwerk "Facebook" ver ffentlicht wurden. Die Texte stammen von Personen die einen Facebook-Account privat nutzen, Organisationen oder auch Personen die in der ffentlichkeit stehen wie zum Beispiel Politiker oder Musiker. Analysiert werden die verschiedenen Texte und Aussagen mit dem Programm WebLicht, mit dem man Textkorpora annotieren kann. Zun chst besch ftigen wir uns mit den Funktionen und der Benutzerfunktionalit ten des Programmes. Die Funktionalit ten bestehen aus verschiedenen Werkzeugen, welche die Texte zun chst tokenisieren und im Nachhinein auf grammatikalischer und semantischer Ebene annotieren und analysieren. Durch unsere Beschreibung der Benutzerfunktionen soll der Nutzer den Aufbau des Programmes nachvollziehen k nnen und individuell Anwendbarkeit WebLichts verstehen. Die Untersuchungen veranschaulicht, wie die Theorien von Textanalysen insbesondere von WebLicht auf die Praxis umsetzbar sind. Die Besonderheit in dieser Ausarbeitung ist die Analyse von "Facebook Texten", die oft grammatikalische oder orthografische Fehler enthalten. Dar ber hinaus wird auch oft von "Slang" Ausdr cken und Emoticons Gebrauch gemacht. In diesem Zusammenhang ist das Ziel herauszustellen wie gut WebLicht informelle Texte erschlie en kann. Gibt es bestimmte Muster nach denen WebLicht (fehlerhaft) analysiert und interpretiert? In welchen Bereichen weist WebLicht Fehlerpotentiale auf und wie lassen sich diese systematisieren?
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