Errores frecuentes en Dinámica de Sistemas: Guía para construir modelos de simulación, diagramas causales, diagramas de flujos (Diagramas de ... sin f [Spanish]

By Juan Martn Garca and Juan Martín García

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Recopilaci n aleccionadora de los errores m s frecuentes que el experto y el novel suelen cometer al construir un modelo de simulaci n basado en Din mica de Sistemas. Con frecuencia estos errores hacer perder horas de trabajo y paciencia a la persona que construye el modelo, este libro quiere ayudar al lector a aprender de la m ltiple experiencia ajena que existe en este campo.

1. Errores en Din mica de Sistemas
1.1. Proceso de creaci n del modelo
1.2. Identificaci n y prevenci n de errores
1.3. Mejorar la fiabilidad y la facilidad de uso
2. Diagramas Causales
2.1. No seguir las normas de estilo
2.2. Confundir correlaci n con causalidad
2.3. Complicaci n excesiva del diagrama
2.4. Nombres de variables ambiguos
2.5. Bucles vs. Cadenas causales
2.6. Asignar polaridades (+ o -) incorrectas
2.7. No incluir los retrasos
2.8. Variable que depende de muchas
2.9. Variables en sentido negativo
2.10. Variables que no influyen en otras
2.11. Variables con signos
3. Diagramas de niveles y flujos
3.1. No seguir las norma de estilo
3.2. Tipo de variable incorrecto
3.3. Direcci n de flujo incorrecta
3.4. Incoherencia de unidades
3.5. No conectar flujos con niveles
3.6. Flujos mal conectados
3.7. Niveles que dependen de auxiliares
3.8. Variables duplicadas
3.9. Ignorar los valores l mite del sistema
3.10. Flechas con signos
3.11. Usar may sculas para todo
3.12. Nubes que dependen de variables
3.13. Variables que dependen de dos tablas
3.14. Resultados f sicamente imposibles
3.15. Variable que depende de s misma
3.16. Ecuaciones simult neas
3.17. Errores muy evidentes
4. Ecuaciones
4.1. Variables poco definidas
4.2. Falta de coherencia dimensional
4.3. Confundir constantes con variables
4.4. Simplificaci n excesiva de ecuaciones
4.5. No incluir demoras y no linealidades
4.6. Error en las condiciones iniciales
5. Simulaci n
5.1. Uso de un intervalo de tiempo incorrecto
5.2. No realizar pruebas de sensibilidad
5.3. Hip tesis poco claras o mal documentadas
5.4. Validaci n y verificaci n inadecuadas
5.5. Ignorar condiciones extremas
5.6. Simulaci n con par metros no calibrados
6. Resultados
6.1. Exceso de confianza en el modelo
6.2. Mala interpretaci n de los bucles
6.3. Ignorar los horizontes temporales
6.4. Centrarse en variables aisladas
6.5. No percibir los l mites del crecimiento
6.6. Variables blandas y factores intangibles
7. Comunicaci n
7.1. Uso excesivo de jerga
7.2. Mala exposici n de los resultados
7.3. No explicar bien las consecuencias
7.4. Ignorar las necesidades del usuario
7.5. Exagerar la importancia de la simulaci n
8. Documentaci n
8.1. Falta de transparencia
8.2. Descontrol de las versiones del modelo
8.3. Hip tesis o fuentes de datos poco claras

El autor

Juan Martin Garcia, reconocido experto en Din mica de Sistemas y System Thinking, Doctor Ingeniero Industrial (Espa a) y Diploma de Postgrado en Business Dynamics en la Sloan School of Management del Massachusetts Institute of Technology (USA). Ha sido profesor de modelos de simulaci n de construcci n durante veinte a os en varias universidades y ahora ense a los cursos en l nea de Vensim en http: //vensim.com/vensim-online-courses/

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: B08C4C3ZHX
• ISBN13: 9798662623224
• Release Date: June 2020
• Publisher: Independently Published
• Length: 148 Pages
• Weight: 0.50 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"