Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Geowissenschaften / Geographie - Kartographie, Geod sie, Geoinformationswissenschaften, Note: 1,7, Ludwig-Maximilians-Universit t M nchen, Sprache: Deutsch, Abstract: Der landwirtschaftliche Sektor ist dadurch gekennzeichnet, dass er hohen Risiken ausgesetzt ist. Zum einen gibt es konomische Risiken, wenn es darum geht, wie viel Geld ein Landwirt f r seine Waren erh lt. Zum anderen spielt das Klima, beziehungsweise das Wetter, eine Rolle, da es sich unmittelbar auf die Ernteertr ge auswirkt. J hrliche Schwankungen des Ertrags von 30 Prozent und mehr, sind dabei durchaus m glich. Klimatische und konomische Einflussfaktoren variieren zudem r umlich sehr stark. Expertenwissen ber die Situation an einem Ort ist deshalb sehr wichtig, um Risiken dort abzusch tzen und sich bestm glich an die lokalen Gegebenheiten anzupassen. Der Einsatz von agro-meteorologischen Modellen vermag in diesem Bereich viel zu leisten. So kann etwa der Anbau von verschiedensten Feldfr chten zusammen mit dem Klima und den B den an einem Ort simuliert werden. Die erzielten Ertr ge richten sich stark danach, wie gut die Pflanze an den Boden und das Klima, beziehungsweise das Wetter, vor Ort angepasst ist. Das Auftreten von Risiken f r die Landwirtschaft durch Extremereignisse, wie etwa Hagel, Starkregen, D rren, Hitzewellen oder Frost, kann dabei ebenso simuliert werden, wie deren Auswirkungen auf die Vegetation. Seit 1988 l uft ein Projekt der Europ ischen Union namens MARS (Monitoring Agriculture with Remote Sensing), das sich mit der Absch tzung von Ernteertr gen und Risiken f r die Landwirtschaft innerhalb ihrer Mitgliedsstaaten und weiterer ausgew hlter Regionen besch ftigt. Diese Seminararbeit stellt das MARS - Projekt nun genauer vor. Zun chst wird auf die Entstehung und die Aufgabenbereiche von MARS eingegangen (Abschnitt 1). Darauf folgt eine genauere Betrachtung der Methodik der Ernteertragsabsch tzung (Abschnitt 2). Abschnitt 3 stellt
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