Erklärbare Erkennung von Hass-Memes durch multimodales Lernen [German]

By Shreyash Nangirwar, Abhishek Ladole, Harshal Pawar

In diesem Buch wird ein fortschrittlicher Ansatz zur Erkennung hasserf llter Inhalte in Internet-Memes mithilfe von multimodalem Lernen und erkl rbarer k nstlicher Intelligenz (XAI) vorgestellt. Memes kombinieren Bilder und Text, was ihre Interpretation komplex macht, insbesondere wenn sch dliche Absichten indirekt durch Sarkasmus, Symbolik oder kontextuelle Hinweise vermittelt werden. Herk mmliche textbasierte Systeme k nnen solche Zusammenh nge oft nicht erfassen. Um diese Herausforderung zu bew ltigen, integriert das vorgeschlagene Explainable Hate Meme Detection System (EHMDS) Deep-Learning-Modelle f r die visuelle und textuelle Merkmalsextraktion, gefolgt von einem aufmerksamkeitsbasierten Fusionsmechanismus, um cross-modale Interaktionen zu verstehen. Das System beinhaltet au erdem Erkl rungsmethoden wie Grad-CAM und Aufmerksamkeitsvisualisierung, um transparente und f r den Menschen verst ndliche Vorhersagen zu erm glichen. Das Modell wurde anhand von Benchmark-Datens tzen evaluiert und zeigt im Vergleich zu bestehenden Ans tzen eine verbesserte Genauigkeit und Interpretierbarkeit. Diese Arbeit tr gt zur Entwicklung zuverl ssiger KI-Systeme f r die Moderation von Inhalten und sicherere digitale Plattformen bei.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6630031946
• ISBN13: 9786630031942
• Release Date: May 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"