Erklärung des PageRank-Algorithmus von Google ohne mathematische Vorkenntnisse [German]

By Georg Sitter

Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2016 im Fachbereich Didaktik - Informatik, P?dagogische Hochschule K?rnten Viktor Frankl Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Verwendung der Suchmaschine Google ist seit ihrer Ver?ffentlichung in den sp?ten 1990er Jahren f?r einen Gro teil der Internet-User Standard. Jede Art der Suche liefert die f?r den Benutzer relevanten Ergebnisse an den obersten Pl?tzen. Obwohl die mittlerweile zur Kulturtechnik ("googeln") avancierte Verwendung dieser Suchmaschine von Kindheitsalter an angewendet wird, ist eine tiefergehende Auseinandersetzung im Unterricht nach wie vor nicht Standard. Sp?testens seit dem gro en Erfolg der Suchmaschine Google haben sich unz?hlige Artikel damit besch?ftigt, wie der Suchalgorithmus von Google funktioniert. Um wissenschaftlich exakt zu bleiben, wird es dabei aber mathematisch sehr schnell kompliziert. F?r die Beschreibung des PageRank-Algorithmus ist es notwendig, sich mit mehrstufigen Prozessen (Markov-Ketten), linearer Algebra (?bergangsmatrizen) und Analysis (Grenzwerte), auszukennen. In den dabei hergeleiteten Formeln wird dann (mathematisch exakt) das abstrakte mathematische Modell abgebildet. Genau diese Abstraktheit ist jedoch f?r Sch?ler der Sekundarstufe 1, und in der Regel auch f?r Sch?ler der Sekundarstufe 2, nicht fassbar. Es wird hier darum versucht, die Funktionsweise der Suchmaschine Google mit m?glichst wenig Mathematik, daf?r aber mit einem gewissen Ma an Intuition, zu erkl?ren. Trotzdem wird versucht, ein m?glichst korrektes Modell des PageRank-Algorithmus zu beschreiben.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3668382808
• ISBN13: 9783668382800
• Release Date: January 2017
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 20 Pages
• Weight: 0.12 lbs.
• Dimensions: 0.0" x 7.0" x 10.0"