Akademische Arbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Computerlinguistik, Note: 1,3, Universit t zu K ln, Veranstaltung: Angewandte linguistische Datenverarbeitung, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit n hert sich der Autor der Frage, was berhaupt Textplagiate sind, nach welchen Kriterien sie zu erkennen und analysieren sind und was heutzutage technisch m glich oder f r die Zukunft noch w nschenswert ist. Im praktischen Teil dieser Arbeit werden ferner namhafte Produkte einander gegen bergestellt und in einer Reihe von Verfahren auf ihre Zuverl ssigkeit sowie ihre Testverfahren hin untersucht. Ziel dieser Arbeit ist, ein m glichst breites Bild dar ber zu vermitteln, wozu Plagiatserkennungs-Tools heutzutage in der Lage sind und welche Tools dem Anspruch der zuverl ssigen und genauen Plagiatserkennung am meisten gen gen. Obwohl das Thema Plagiate heutzutage eine geringere mediale Relevanz hat wie noch vor einigen Jahren, handelt es sich dabei immer noch um eine weit verbreitete Problematik. Insbesondere durch den Fall Karl-Theodor zu Guttenberg im Jahre 2011 ins mediale Zentrum ger ckt, gibt es immer wieder Berichte ber Textplagiate in wissenschaftlichen Arbeiten von u.a. Politikern, gesellschaftlichen Funktion ren und Universit tsangeh rigen. Ferner ber hrt dieses Thema auch die Kunst, politische Debatten oder sogar internationale Interessen, wenn es beispielsweise um Produktplagiate geht. Selbst Softwareplagiate sind bereits festgestellt worden. All diese Bereiche sind nicht zuletzt auch von juristischer Relevanz. Es entsteht der Anschein, als g be es zu allen Produkten, ganz gleich, ob sie geistiger oder materieller Natur sind, auch die Bestrebung, diese zu kopieren. Entsprechend werden immer mehr Zeit, Arbeitskraft und Energie darauf verwendet, diese Kopien ausfindig zu machen. Zahlreiche Software-Hersteller versprechen inzwischen die zuverl ssige Textanalyse und das Erkennen von Plagiaten. Was ist aber dran an diesem Versprechen?
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