Die Verhinderung von Verkehrsunf llen, die durch schl frige Fahrer verursacht werden, ist f r die Sicherheit im Stra enverkehr von entscheidender Bedeutung. Um dies zu erreichen, ist die Erkennung von Schl frigkeit w hrend der Fahrt notwendig. Der Erkennungsprozess umfasst die berwachung der Augenbewegungen, der Kopfhaltung und der Mimik des Fahrers. Die neuesten Fortschritte im Bereich der Computer Vision und des maschinellen Lernens erm glichen die Erkennung von Schl frigkeitsanzeichen in Echtzeit. Unser Ziel ist es, ein M digkeitserkennungssystem zu entwickeln, das den Fahrer warnt, bevor es zu sp t ist und ein Unfall passiert. Dieses System kann in Fahrzeuge und pers nliche Ger te eingebaut werden und stellt eine erfolgreiche L sung zur Verringerung der Gefahr von Schl frigkeit am Steuer dar. Zusammenfassend l sst sich sagen, dass das vorgeschlagene System zur Erkennung von Schl frigkeit am Steuer mit Hilfe des Raspberry Pi eine zuverl ssige und kosteng nstige L sung zur Erh hung der Verkehrssicherheit darstellt. Durch die Erkennung und Warnung des Fahrers vor seiner Schl frigkeit kann das System Unf lle aufgrund von Schl frigkeit am Steuer verhindern und so das Risiko von Verletzungen und Todesf llen im Stra enverkehr verringern.
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