Erkennung von Hirntumoren mit LSTM [German]

By A Sai Suneel and V Saraswathi Bai

J ngste Studien haben gezeigt, dass Deep-Learning-Modelle in der Lage sind, erhebliche Vorteile f r die medizinische Bildanalyse zu bieten. Bei der Verwendung von LSTM f r die Erkennung von Hirntumoren werden dem LSTM-Modell in der Regel sequenzielle Eingabedaten wie MRT-Scans oder Zeitreihendaten von Patienten zugef hrt . Das Modell w rde dann aus den sequenziellen Mustern lernen und dieses Wissen nutzen, um zu klassifizieren, ob ein Hirntumor vorhanden ist oder nicht. Unser Modell nutzt die zeitlichen Abh ngigkeiten in medizinischen Bildgebungsdaten, um die Genauigkeit und Robustheit der Tumorerkennung zu verbessern . Wie unsere Ergebnisse zeigen, schneidet das LSTM-Modell besser ab als herk mmliche Methoden. Dies f hrt zu einer hohen Genauigkeit und zu wertvollen Erkenntnissen ber die erkannte Tumorregion. Au erdem untersuchen wir die Interpretierbarkeit von LSTMs und die m gliche Integration mit klinischen Informationen f r eine verbesserte Diagnose und Planung.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209008984
• ISBN13: 9786209008986
• Release Date: August 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 80 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"