Erkennung von Bewegungsabsichten aus dem EEG mittels MRCP [German]

By Kamran Aziz Bhatti

Bei Anwendungen von Gehirn-Computer-Schnittstellen (BCI) wie der Rehabilitation von Schlaganfall- oder R?ckenmarkspatienten ist die Erkennung von Muskelbewegungen aus dem Elektroenzephalogramm (EEG) eines der wichtigsten Forschungsthemen. F?r den Einsatz von Prothesen muss eine enge Beziehung zwischen vorbestimmten Bewegungen und dem BCI-Feedback hergestellt werden, weshalb eine robuste Technik zur Erkennung motorischer Absichten erforderlich ist. Die Leistung und Effizienz der Prothesenmuskeln h?ngt entscheidend von den Techniken ab, die zur Erkennung der beabsichtigten Bewegung aus dem EEG verwendet werden. Maximale Effizienz f?r BCI-Anwendungen kann durch Erkennungstechniken mit begrenzter Latenzzeit und hoher Genauigkeit erreicht werden. In dieser Studie wird eine robuste Technik zur Bewegungserkennung unter Verwendung von bewegungsbezogenen kortikalen Potenzialen (MRCPs) mit verbesserter Genauigkeit vorgeschlagen. MRCP wird aus dem mehrkanaligen Kopfhaut-EEG extrahiert und ist ein tr?ges negatives Hirnpotenzial, das im EEG etwa 2 Sekunden vor der Ausf?hrung und Vorstellung von signalisierten und selbstgesteuerten beabsichtigten Handlungen vorhanden ist. Muskelbewegungen k?nnen durch das fr?here negative Segment des MRCPs erkannt werden.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 620565508X
• ISBN13: 9786205655085
• Release Date: January 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"