Erkennung von Übertragungsleitungsfehlern mithilfe von Iot [German]

By MS Aarthi N, MS Selvanayakam A, Dr Loganathan N

Der vorliegende Vorschlag stellt ein IoT-basiertes System zur Fehlererkennung in einphasigen bertragungsleitungen vor, das eine Echtzeit berwachung und automatisierte Fehlerdiagnose erm glicht. Das vorgeschlagene System besteht aus einem ESP32-Mikrocontroller, Strom- und Spannungssensoren sowie einer cloudbasierten Plattform f r den Fernzugriff auf Daten. Die Sensoren messen kontinuierlich elektrische Parameter, und der ESP32 verarbeitet diese Daten, um Anomalien zu erkennen. Wird ein Fehler festgestellt, sendet das System Echtzeit-Warnmeldungen an eine Firebase-Datenbank oder ein IoT-Dashboard, sodass die Betreiber von Versorgungsnetzen sofortige Korrekturma nahmen ergreifen k nnen. Zus tzlich erm glicht eine Web- oder Mobilanwendung den Fernzugriff auf Fehlerdaten, was die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert. Dieser IoT-gest tzte Ansatz erh ht die Zuverl ssigkeit von Stromverteilungsnetzen durch fr hzeitige Fehlererkennung, Fern berwachung und reduzierte Ausfallzeiten. Das System ist skalierbar, kosteng nstig und energieeffizient, was es zu einer praktikablen L sung f r die Modernisierung der Fehlererkennung in einphasigen Stromversorgungssystemen macht.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6630136268
• ISBN13: 9786630136265
• Release Date: June 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.24 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"