Erkennung menschlicher Emotionen aus Gesichtsbildern

By K Naga Prakash and K Prasanthi Jasmine

Die Erkennung menschlicher Emotionen aus Gesichtsbildern auf der Grundlage von Texturanalysen und linearen Klassifikatoren. Die automatische Erkennung von Gesichtsausdr?cken (FER) spielt eine wichtige Rolle in HCI-Systemen zur Messung der Emotionen von Menschen und hat die Psychologie dominiert, indem sie Ausdr?cke mit einer Gruppe von Grundemotionen (d.h. Wut, Ekel, Angst, Gl?ck, Traurigkeit und ?berraschung) verkn?pft. Das Erkennungssystem umfasst die Gesichtserkennung, die Extraktion und Auswahl von Merkmalen und schlie lich die Klassifizierung. Das Gesichtserkennungsmodul wird verwendet, um Gesichtsbilder zu erhalten, die eine normalisierte Intensit?t aufweisen, einheitlich in Gr? e und Form sind und nur die Gesichtsregion abbilden. Die optimalen Merkmale werden mithilfe des Algorithmus f?r minimale Redundanz und maximale Relevanz auf der Grundlage der gegenseitigen Information (MI) ausgew?hlt. F?r die Auswahl der optimalen Merkmale wird die Methode des gegenseitigen Informationsquotienten (MIQ) verwendet.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6204170430
• ISBN13: 9786204170435
• Release Date: October 2021
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"