Erkennung menschlicher Aktivitäten mithilfe von Deep Learning [German]

By Pinaki Pratim Acharjya, Santanu Koley, Tuhin Kumar Bera

HAR ist ein Forschungsgebiet, das sich mit der freiwilligen Erkennung t glicher Aktivit ten von Menschen auf der Grundlage von Zeitreihendaten mit Hilfe von Sensoren befasst. HAR umfasst verschiedene Bereiche wie berwachung, Baby-Monitoring, Gesundheitsf rsorge f r ltere Menschen und intelligent fahrende Autos, wobei verschiedene Ans tze zur effizienten und genauen L sung von Problemen verwendet werden. Herk mmliche HAR-Systeme verwenden tragbare Sensoren wie Tr gheitsmessger te (IMUs) und Dehnungssensoren, um Aktivit ten zu erkennen.Dieser Ansatz zeigt bemerkenswerte Ergebnisse f r einfache Benutzeraktivit ten wie Sitzen, Stehen und Gehen. Bei komplexen Aktivit ten wie Laufen, Springen, Ringen und Schwingen weisen sensorbasierte HAR-Systeme jedoch aufgrund von Sensorfehlern h here Fehlklassifizierungsraten auf. Diese Sensorfehler f hren zu den schlechtesten Klassifizierungsergebnissen und verringern die Gesamtleistung des HAR-Systems. Mit einer Kombination aus CNN und LSTM werden Daten aus Videos extrahiert und verarbeitet. In diesem Buch wird ein tiefes neuronales Faltungsnetzwerk vorgeschlagen, mit dem die Merkmale f r die Erfassung der Daten aus der Eingabesequenz (Video) extrahiert werden. Anschlie end wird ein LSTM verwendet, um die zeitlichen Beziehungen zwischen den Bildern zu bestimmen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6206453960
• ISBN13: 9786206453963
• Release Date: September 2023
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 144 Pages
• Weight: 0.49 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"