Erkennung eines Hornhaut-keratokonus anhand eines realen klinischen Datensatzes [German]

By Tingting Han, Raid Rafi Omar Al-Nima, Mustafa Ali Malla

Die Hornhaut ist f r das Sehen unverzichtbar, da sie den gr ten Teil der Brechkraft des Auges ausmacht; daher k nnen selbst geringf gige strukturelle Ver nderungen das Sehverm gen erheblich beeintr chtigen. Der Keratokonus ist eine fortschreitende Erkrankung, bei der sich die Hornhaut verd nnt, was zu Sehst rungen f hrt und eine fr hzeitige Diagnose erschwert.Diese Arbeit stellt einen klinischen Datensatz von Hornhautkarten vor, der Kr mmung, Dicke und H he verschiedener Schichten der Hornhaut erfasst. Die Bilder werden vor der Analyse durch eine spezielle Pipeline verarbeitet, um ihre Qualit t zu verbessern. Es wird ein Ansatz der k nstlichen Intelligenz unter Verwendung angepasster Deep-Learning-Modelle angewendet, bei dem jede Art von Hornhautkarte separat analysiert wird, um aussagekr ftige Merkmale zu extrahieren und das Vorliegen eines Keratokonus vorherzusagen.Die Ergebnisse dieser einzelnen Modelle werden anschlie end mithilfe von Fusionstechniken kombiniert, um die diagnostische Gesamtleistung zu verbessern. Eine vergleichende Bewertung verschiedener Fusionsstrategien ermittelt den effektivsten Ansatz, was zu einer hochpr zisen Erkennung von Keratokonus f hrt und die Zuverl ssigkeit des vorgeschlagenen Systems f r den klinischen Einsatz belegt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6630105648
• ISBN13: 9786630105643
• Release Date: June 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 84 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"