Entwurf und Implementierung einer Bildanalyse für Melanom-Hautkrebs [German]

By Preeti Shahi

In der heutigen Zeit ist der Einsatz von Bildverarbeitung ein nicht-intrusives Verfahren f?r diagnostische Zwecke. Es gibt derzeit eine au erordentliche Begeisterung f?r die M?glichkeiten der programmierten Bilduntersuchungstechnik zur Bildaufbereitung, sowohl um quantitative Daten ?ber eine Verletzung zu erhalten, die f?r klinische Aspekte von Bedeutung sein k?nnen, als auch als unabh?ngiges Fr?hwarnger?t. Um eine praktikable Methode zur Unterscheidung von Hautmalignit?t in einem Anfangsstadium zu erreichen, ohne ?berfl?ssige Hautbiopsien durchzuf?hren, wurden computerisierte Bilder von Melanom-Hautverletzungen untersucht. Die Mittel, die mit dieser Untersuchung verbunden sind, sind das Sammeln der Dermatoskopie-Bilddatenbank, die Vorverarbeitung, die Segmentierung unter Verwendung von Schwellenwerten, die messbare Merkmalsextraktion mit GLCM, Wavelet und Tamura. Die Klassifizierung umfasst SVM, KNN, Entscheidungsb?ume und Ensemble-Klassifikatoren. Derzeit gibt es eine Vielzahl von Systemen, die sowohl dunkle als auch schattierte Bilder verarbeiten, um Melanom-Malignit?t zu erkennen und zu unterscheiden. Dieser Teil ist in Segmente unterteilt, die sich an den klinischen Merkmalen des fr?h drohenden Melanoms, der Vorverarbeitung, der Textur und dem Stadium der Identifikationsorganisation orientieren.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6203404659
• ISBN13: 9786203404654
• Release Date: March 2021
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 52 Pages
• Weight: 0.20 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"