Entwurf einer optischen Zeichenerkennung mit Hilfe eines neuronalen Netzes [German]

By Dr Rakhi Dua

Die optische Zeichenerkennung (OCR) mit Hilfe neuronaler Netze ist eine transformative Technologie, die die automatische Extraktion von Text aus Bildern erm glicht. Durch den Einsatz von Deep-Learning-Architekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs) und rekurrenten Netzwerken wie Long Short-Term Memory (LSTM)-Modellen k nnen OCR-Systeme komplexe visuelle Daten effizient verarbeiten und sie pr zise in maschinenlesbaren Text umwandeln. Bei diesem Prozess wird das neuronale Netz anhand von markierten Bild-Text-Paaren trainiert, so dass es die komplizierten Muster und Strukturen von Zeichen und W rtern erlernen kann. Durch iteratives Training und Validierung verfeinert das OCR-Modell seine F higkeit, Text in verschiedenen Schriftarten, Sprachen und Stilen zu erkennen. Nach dem Training k nnen diese Modelle in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, von der Digitalisierung historischer Dokumente bis hin zur Verbesserung der Zug nglichkeit f r sehbehinderte Menschen, was einen bedeutenden Fortschritt in der Informationsverarbeitung und Zug nglichkeit darstellt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6207993225
• ISBN13: 9786207993222
• Release Date: August 2024
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"